生成AIは仕事を奪うのか？エンジニア、SEO、広告業界で起きる「地殻変動」の全貌

2025年7月6日 2025年7月8日

ゴラッソ男爵

「生成AIの発達で、私たちの仕事はなくなってしまうのだろうか？」

ChatGPTやGeminiの登場以来、多くのビジネスパーソンがこの問いを自問しています。特に、変化の速いデジタル業界では、その影響は計り知れません。

この記事では、生成AIがもたらす変化の波を3つの側面から深掘りし、これから私たちがどう向き合っていくべきかのヒントを探ります。

第1章：開発現場の変革 - 人員削減ではなく「スキルの大移動」

まず、エンジニアやプロダクトマネージャーの仕事はAIに奪われるのでしょうか。結論から言えば、仕事が完全になくなる可能性は低いですが、求められるスキルの中心が大きく変わります。

GitHub CopilotのようなAIアシスタントの登場で、エンジニアの生産性は飛躍的に向上しました。これにより、以下のような変化が起きています。

需要が減る可能性のあるスキル：単純なコーディング、テストコードの作成といった定型業務。
価値が高まるスキル：
- AIに的確な指示を出し、生成物を評価・修正する「AIを使いこなす能力」
- システム設計やアーキテクチャ定義といった「上流工程のスキル」
- AIモデルそのものを開発・運用する「AI関連技術」

単純作業はAIに任せ、人間はより創造的で高度な問題解決に集中する。これは人員削減というより、「スキルの大移動（スキルシフト）」と捉えるべきでしょう。

これまでWebの集客は「SEO（検索エンジン最適化）」が常識でした。しかし、ユーザーが検索エンジンではなくAIに直接質問するようになると、そのルールが根底から覆ります。これからは「AIO（AI Optimization / 回答エンジン最適化）」の時代です。

AIOとは？
生成AIが回答を生成する際に、自社のコンテンツを「信頼できる情報源」として引用・参照させるための最適化手法。

AIOを意識したコンテンツでは、文章構成に大きな変化が求められます。

AIが答えを直接提示することで、ユーザーは情報元のウェブサイトを訪問しなくなります。この「ゼロクリック検索」の増加は、ウェブサイトの広告収入モデルを根幹から揺るがす大問題です。

トラフィックが減れば、広告の表示機会が失われ、パブリッシャー（サイト運営者）や広告事業者（DSP/SSP）の収益は直接的な打撃を受けます。では、このまま広告エコシステムは崩壊してしまうのでしょうか？

答えは「No」です。しかし、それは「巨大な変革」を受け入れることを意味します。

新しい広告枠の創出：Googleなどは、AIの回答内や関連セクションに広告を組み込む動きを見せています。これは全く新しい広告市場の誕生を意味します。
パブリッシャーの脱・広告依存：AIOでブランド認知を高めつつ、メルマガや会員制サイトでユーザーと直接つながり、有料コンテンツなどで収益源を多様化する動きが加速します。
広告事業者の役割再定義：AIの対話文脈を読み取って最適な広告を出す技術や、巨大プラットフォームによる独自の広告エコシステム強化（ウォールドガーデン化）が進む可能性があります。

生成AIがもたらす変化は、特定の職種やビジネスモデルに終わりを告げる一方で、新しい役割や市場、そしてチャンスを生み出しています。

これは、電卓やインターネットが登場した時と同じ、大きなパラダイムシフトです。変化の波を恐れるのではなく、その波に乗るための準備を始めることが、未来を切り拓く唯一の方法なのかもしれません。